BlueCat、2026年版「GigaOm Radar for Network Observability」において「リーダー」および「アウトパフォーマー」に選出

主な調査結果

1. 市場は「可視化」から「インテリジェンス」と「アクション」へと移行している

ネットワークの可観測性は、もはや単にデータを収集・可視化するだけのものではありません。本レポートは、最先端のプラットフォームには、単に何が起きているかを示すだけでなく、実用的なインサイト、迅速な根本原因分析、そして次に何をすべきかというガイダンスを提供することが期待されていることを明らかにしています。 要するに、問題を見える化することだけでは不十分であり、ツールは問題の解決を支援する必要がある。

2. AI／MLが主要な差別化要因になりつつある

GigaOmは、AIとMLを、どのベンダーが競争力を維持できるかを決定づける重要な要素として明確に指摘しており、異常検知、予測、自動化への注目が高まっている。 市場は、手動によるトラブルシューティングではなく、AI主導の運用へと移行しつつあります。

3. プラットフォームの統合が、単機能ソリューションに勝りつつある

本レポートは、断片化したツールに依存するのではなく、可視化、分析、および複数の機能を単一のソリューションに統合する、統一されたプラットフォームベースのアプローチへの明確な傾向を強調しています。

これがNet-Opsの専門家にとって意味すること

この調査結果は、ネットワークの可観測性が将来的に以下の要件を満たさなければならないことを示唆しています：

• 可視化にとどまらず、実用的な知見を提供し、チームが問題を迅速に把握して適切な次のステップを講じられるようにすること。
• AIや機械学習を活用して、検出、相関分析、対応を自動化し、手作業の負担を軽減して問題解決を加速させること。
• データと機能を単一のプラットフォームに統合し、サイロ化を解消するとともに、ハイブリッド、マルチクラウド、エッジ環境にわたるエンドツーエンドの可視性を提供すること。

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