2026年のネットワーク管理のメガトレンド：AI、自動化、そしてNetOpsの未来

主な調査結果

NetOpsチームは大きなプレッシャーにさらされており、ネットワーク運用戦略が成功していると報告しているのは3分の1未満です。この問題の主な要因の一つは、ツールの乱立です。ほとんどのチームは4～10種類の監視およびトラブルシューティングツールに依存していますが、それらに満足しているのは32％に過ぎず、4分の3近くがツールの入れ替えを検討しています。

AIは急速にNetOpsの最優先戦略的推進要因となっており、ほぼすべての組織が今後2年以内にAIワークロードを実行する見込みです。しかし、現在の可観測性ツールがこれらのワークロードの運用をサポートできる状態にあると考えているのは35％に過ぎません。 この課題をさらに深刻にしているのが人材不足です。企業の半数以上が、特にセキュリティ、AIネットワーキング、自動化などの分野において、熟練したネットワークエンジニアの採用と定着に苦戦しています。一方、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境は複雑さを増しており、可視性の不足やスキルギャップにより、多くのチームが最新のインフラを効果的に管理できていません。

こうした課題があるにもかかわらず、AIはNetOps変革の重要な推進力として台頭しつつあります。現在、組織の半数以上が、特に自動化や予防的な運用において、AIを活用した機能を不可欠であると捉えています。AIを導入したチームは、より成熟しており、先見性があり、効率的である傾向があり、ツール、プロセス、スキルセットの全面的な近代化の必要性を裏付けています。

データが示すこと

自動化は優先課題だが、障壁は依然として残る（図34および37）

ほとんどの組織が「Day 2」運用の自動化を最優先事項と捉えているが、スキルギャップやツールの断片化によって進捗が鈍化することが多い。これは、現代のNetOpsにおける中心的な課題、すなわち人員を増やさずに運用をスケールさせるという課題を反映している。 自動化は不可欠であると広く認識されている一方で、その価値を十分に引き出すためには、チームは専門知識の不足、ツールの統合、データ品質といった課題に対処しなければなりません。

ツールの乱立がプラットフォーム移行を加速させている（図18＋23）

企業はネットワークの監視やトラブルシューティングに複数のツールに依存しており、その大半が近い将来にツールセットの変更を計画しています。これは、プラットフォームの統合と統合に向けたより広範なシフトを示唆しています。組織は、ツールを追加するのではなく、環境を簡素化することで、可視性を向上させ、運用上のオーバーヘッドを削減し、ハイブリッドおよびマルチクラウドインフラストラクチャ全体でより一貫性のある管理を実現しようとしています。

基盤となるネットワークデータの重要性が高まっている（図30）

DNSログやトポロジーデータの重要性が高まっています。特に、実績のあるNetOpsチームの間でその傾向が顕著です。環境の分散化が進むにつれ、DNSやトポロジーといった基盤となるデータソースは、ネットワークの挙動を理解するための不可欠な文脈を提供します。こうした洞察により、チームはドメインをまたぐイベントの相関関係を把握し、トラブルシューティングを迅速化し、セキュリティ可視性を強化することができます。

ネットワークおよびセキュリティの責任者にとっての意味

EMAの調査は、現代のネットワーク運用における明確な方向性を示しています。それは、「簡素化、自動化、統合」です。

• 運用をスケールさせ、慢性的なスキルギャップに対処するには、自動化が不可欠です
• 可視性を向上させるためには、分散したツールを統合・連携させる必要があります
• 信頼性が高く質の高いデータは、効果的な自動化と意思決定の基盤となります

• NetOps、SecOps、CloudOpsが融合する中、領域横断的な連携が不可欠となっている
• 迅速な問題解決が優先事項となりつつあり、平均修復時間（MTTR）は単なる検知以上に重要である

これらの優先事項に沿って対応する組織は、レジリエンスの向上、ダウンタイムの削減、そしてますます複雑化するデジタル環境への対応において、より有利な立場に立つことができるでしょう。