LiveAssistを活用して、すでに保有しているLiveNXのデータから答えを引き出しましょう

LiveNX用のAI搭載アドオン「LiveAssist」が、ネットワークデータを迅速で分かりやすい回答に変換し、わずか数日でその価値を実感できる仕組みについてご覧ください。

Network engineer reviewing LiveNX flow and telemetry data visualized across server racks in a hybrid multicloud environment
主なポイント要点はAIの支援により生成されています。自動生成された要約には、時折誤りがあったり、重要な文脈が抜け落ちたりする場合があるため、完全な情報を得るには、必ずブログ記事の全文をご参照ください。

BlueCat LiveAssistは、LiveNX向けのAI搭載アドオンであり、自然言語インターフェースを通じて根本原因の分析と推奨事項を提供することで、ネットワーク監視データを実用的な知見に変換します。 このソリューションは、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体でLiveNXによって収集された既存のフロー、パケット、SNMP、テレメトリデータと連携するため、新たなテレメトリパイプラインやダッシュボードを構築する必要がありません。 AWS BedrockおよびModel Context Protocolを活用することで、LiveAssistはネットワークチームがインシデントをより迅速に解決できるようにし、あらゆるレベルのエンジニアに専門家レベルのガイダンスを提供し、導入から数日以内にネットワークの可視性を運用効率へと転換することを可能にします。

How does LiveAssist access and process network data from LiveNX?

LiveAssist accesses network data through LiveNX’s internal repositories containing flow records, SNMP data, packet data, and alerts. When engineers submit queries via the natural language interface, LiveAssist uses Model Context Protocol (MCP) to connect to these repositories and communicate with a large language model running in AWS Bedrock. The LLM determines which tools to invoke, and through MCP client calls, it fetches, correlates, and summarizes data from multiple sources before returning a comprehensive response. All queries remain within your network infrastructure for security.

What are the practical benefits of LiveAssist for network operations teams?

LiveAssist provides several operational benefits including prioritized morning snapshots of network issues, enabling junior engineers to receive expert-level remediation guidance through plain language queries, and accelerating the learning curve for new LiveNX users. The solution correlates multi-vendor telemetry across routers, firewalls, and cloud environments to identify whether issues stem from performance degradation, misconfiguration, or recent changes. Network teams typically see value within days of deployment, reducing mean-time-to-resolution and decreasing dependence on senior staff for routine troubleshooting.

What security and data governance measures does LiveAssist implement?

LiveAssist is built with secure connections to network data, ensuring that all queries stay within your network infrastructure rather than being sent to external systems. Importantly, BlueCat does not use your network data to train external models, protecting your proprietary information and operational details. The solution extends your existing LiveNX deployment while maintaining data privacy and governance requirements, making it suitable for organizations with strict security and compliance standards.

チームでBlueCat LiveNXを導入している場合、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体にわたるフロー、パケット、SNMP、テレメトリデータが収集されます。これにより、特に問題が発生した際にも、ネットワーク全体の健全性をリアルタイムで把握できます。

しかし、難しいのは、そのデータがサービス停止につながる前に、迅速な意思決定に結びつけることです。

LiveNX向けのAI搭載アドオンであるLiveAssist は、そのギャップを埋めます。すでに収集しているデータを活用するため、ネットワークチームは通常、導入後数週間ではなく、数日以内にその価値を実感できます。その結果、ネットワーク監視を一変させる実用的なインサイトが得られます。

本記事では、LiveAssistがLiveNXのデータを活用して根本原因の分析と推奨事項を生成する仕組みについて解説します。次に、LiveAssistの日常的な活用事例をいくつかご紹介します。最後に、LiveNX環境にLiveAssistを追加することで、データを具体的なアクションへと転換する方法について解説します。

LiveAssistは、お客様がすでに保有しているデータを活用します

LiveAssistは、すでにLiveNXに流入しているフローレコード、SNMPデータ、パケットデータ、およびアラートと連携します。新たなテレメトリパイプラインを構築する必要も、新しいダッシュボードの操作を習得する必要もありません。エンジニアは平易な言葉で質問するだけで、段階的な根本原因分析のガイダンスを得ることができます。

LiveAssistは、迅速な導入と直感的なオンボーディングを重視して設計されているため、ジュニアスタッフを含むほとんどのネットワークチームが、ほぼ即座に質問をして回答を得ることができます。

LiveAssistは、LiveNXに流入するネットワークデータを格納する内部リポジトリ全体で機能します。自然言語インターフェースを通じてクエリを送信すると、Model Context Protocol(MCP)を使用してそのデータにアクセスします。これにより、LiveNXの機能と、AWS Bedrock上で実行されている大規模言語モデル(LLM)が連携します。

LiveAssistは、自然言語インターフェースを通じて行われたクエリと、LiveNXのデータリポジトリ内のアラート、フローレコード、SNMP、パケットデータにアクセスするツールを組み合わせたものです。このコンテキストをLLMに渡すと、LLMがどのツールを呼び出すかを決定します。 MCPクライアントを通じて、LLMは必要なMCPサーバーを呼び出し、データを取得・相関分析・要約した上で、応答を返します。

LiveAssistは、既存のLiveNX環境を拡張します。データへの安全な接続を前提に設計されているため、クエリはお客様のネットワークインフラストラクチャ内に留まります。さらに、LiveAssistはネットワークデータを使用して外部モデルを学習させることはありません。

LiveAssistの日常的な活用例

LiveAssistは、日々のネットワーク運用の効率化において、さまざまな役割を果たすことができます。以下にいくつかの例をご紹介します:

優先順位付けされたビューで1日をスタートさせましょう。エンジニアは、ログやチケットをくまなく調べる代わりに、LiveAssistに「今朝、何に注意すべきか」と尋ねることができます。そうすることで、その日最も緊急性の高い問題や、より大きな問題へと発展しそうな傾向について、明確で優先順位付けされた概要を把握できます。

Screenshot of the LiveAssist morning snapshot dashboard showing a prioritized list of network issues.
 LiveAssist’s morning snapshot dashboard shows a prioritized list of network issues, surfacing what needs attention first.

すべてのエンジニアに専門家レベルの回答を提供します。現場のエンジニアや若手エンジニアでも、自然な言葉でLiveAssistに質問すれば、ベテランエンジニアが提供するのと同じ、段階的な解決策のアドバイスを得ることができます。これにより、経験豊富なスタッフへの依存度を低減し、アラート疲労を軽減します。

Screenshot of a LiveAssist natural-language query and guided root cause analysis response.
LiveAssist’s natural-language query capability lets engineers ask questions in plain language and receive guided root-cause analysis responses.

学習曲線を短縮しましょう。LiveAssist を使えば、LiveNX にほとんど、あるいは全く馴染みのない NetOps 担当者でも、平易な言葉でネットワークの問題に対する根本原因の分析や段階的な解決策のガイダンスを得ることができます。

根本原因への道のりを短縮します。マルチベンダー環境でアプリケーションの速度低下が発生した場合、LiveAssistはルーター、ファイアウォール、クラウド環境にわたるテレメトリデータと、直近の設定変更を照合します。問題がパフォーマンスの低下、設定ミス、あるいは直近の変更のいずれによるものかを特定し、その結果を平易な言葉で説明します。

メリット:ネットワークデータを単に利用可能にするだけでなく、実用的な情報に変える

LiveAssistは、マルチベンダーのネットワークテレメトリを相関分析し、自然言語インターフェースを通じてアクセス可能にすることで、チームの業務効率化、インシデントの迅速な解決、そして問題が拡大する前に未然に防ぐことを支援します。

まるでネットワーク専用のチャットボットのような存在であるLiveAssistは、LiveNXの詳細かつきめ細かなデータをAIで強化し、より迅速なインサイト、自動相関分析、そして簡素化されたアクセスを実現します。LiveNXのすべての機能を備えつつ、さらに使いやすく、スマートで、効率的なソリューションです。

LiveNXはネットワーク上のあらゆる情報を把握します。LiveAssistはそれを理解します。この2つが連携することで、ネットワークデータは単に利用可能であるだけでなく、実用的なアクションへとつながります。

LiveAssist を利用すると、以下のことが可能になります:

  • ネットワークのダウンタイムを削減し、問題解決を迅速化
  • チーム内のすべてのネットワークエンジニアに、専門家レベルの知見を提供しましょう
  • 運用コストを削減しつつ、生産性を向上させましょう
  • ネットワークのパフォーマンスとセキュリティに自信を持てるようになります

LiveNXが提供する可視性には、すでに投資をされています。今こそ、その可視性を活用して、チーム内のすべてのネットワークエンジニアがより迅速に回答を得られるようにしましょう。BlueCatのアカウントチームに、LiveAssistを現在のLiveNX環境に統合する方法についてお問い合わせください。そうすれば、四半期単位ではなく、導入初週からその価値を実感できます。

LiveAssistを現在のLiveNX環境に統合するには、今すぐBlueCatのアカウントチームにお問い合わせください。 [email protected]