ネットワーク可観測性ツールを完全に活用できている企業は半数に満たない

ツールの断片化やクラウドの死角がNetOpsに負担をかけていますが、新たな5段階の成熟度モデルが卓越性への道筋を示しています。

Report cover titled "The Network Observability Maturity Model" with EMA and BlueCat logos and purple design accents
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BlueCatとEnterprise Management Associates(EMA)が発表した調査レポートは、252名のITリーダー調査を基に、ネットワーク可観測性ツールへの投資が増える一方で多くの企業が効果的なNetOps運用に苦戦している現状を明らかにしています。ツールの乱立、可視性不足、データ品質の低下、過剰なアラートノイズが運用リスクやトラブルシューティング遅延、ダウンタイム増大を招き、クラウドやSD-WANに対する死角が成功の妨げになっていると指摘しています。EMAとBlueCatは5段階の「ネットワーク可観測性成熟度モデル」を提示し、統合ダッシュボード、リアルタイムテレメトリ、AI駆動の自動化によりトラブルシューティングの迅速化と予防的運用を達成できると結論付けています。

なぜ多くの企業が可観測性ツールに投資しているにもかかわらず期待する効果を得られていないのですか?

レポートは主にツールの乱立と断片化を原因として挙げています。NetOpsチームの87%が複数の可観測性ツールを使っており、データと分析が分散することで一貫した可視性が損なわれ、意思決定が遅延します。また、アラートノイズが多く、実際に対応が必要なアラートはわずか29%であるため、リソースが非効率に消耗されます。さらにクラウドやSD-WAN環境に対する可視性の欠如と、テレメトリやデータ品質の不足がAIや自動化による効果的な分析を妨げ、投資の効果が十分に発揮されない状況を生んでいます。

ネットワーク可観測性成熟度モデルは具体的にどのようにNetOpsの改善に寄与しますか?

成熟度モデルは5段階のフレームワークで、ITリーダーがツール統合、ハイブリッド環境全体での可視性拡大、そしてAI駆動の自動化導入を段階的に進めるための道筋を示します。組織が『インテリジェントかつ自動化された』段階や『最適化され、AI主導の』段階に進むと、トラブルシューティングの迅速化、予測に基づく最適化、キャパシティプランニングの向上が報告されています。統一されたカスタマイズ可能なダッシュボードや正確なリアルタイムテレメトリを活用することで、NetOps、SecOps、CloudOpsが単一の信頼できる情報源を共有し、運用リスクを低減できます。

BlueCatのソリューションはレポートで指摘された課題にどのように対応しますか?

BlueCatはLiveNX、LiveWire、LiveAssurance、LiveAssistなどのネットワーク可観測性とインテリジェンスソリューションを通じて、断片化した監視スタックの統合とハイブリッド/マルチクラウド環境全体の可視性拡大を支援します。フローデータやパケットデータをカスタマイズ可能なダッシュボードと組み合わせ、LiveAssistのAI駆動インサイトと根本原因分析を活用することで、アラート疲労を軽減し、問題を事前に特定してダウンタイムを防止します。これにより、パフォーマンス、セキュリティ、信頼性をプロアクティブに確保し、NetOpsの近代化を促進します。

ニューヨーク、2025年10月1日 (Globe Newswire) — AI対応ネットワーク向けのインテリジェント・ネットワーク運用ソリューションのリーディングプロバイダーであるBlueCatは本日Enterprise Management Associates(EMA)と共同で作成した新しいレポート『ネットワーク可観測性の成熟度モデル:NetOpsの卓越性に向けた計画の立て方』の調査結果を発表しました。 252名のITリーダーを対象とした独立調査によると、可観測性ツールに多額の投資を行っているにもかかわらず、大半の企業がネットワークの効果的な管理に苦戦していることが明らかになった。ネットワーク可観測性ツールの導入を「完全に成功している」と評価する企業は半数未満(46%)にとどまっており、より統合されたインテリジェントなアプローチが緊急に求められていることが浮き彫りになった。

本レポートでは、現在ネットワーク運用チームを悩ませている主な課題、すなわちツールの乱立、可視性の欠如、データ品質の低下、および過剰なアラートノイズに焦点を当てています。こうした課題は、運用リスクを高め、トラブルシューティングを遅らせ、企業をパフォーマンスの問題、セキュリティ上の脆弱性、そして多大なコストを伴うダウンタイムのリスクにさらしています。

「依然として多くのチームが、断片的で事後対応型のツールを使って、その場しのぎの対応に追われています」と、BlueCatのLiveNX、LiveAction、LiveAssurance担当エンジニアリング担当上級副社長であるポール・グレイ氏は述べた。 「自動化とAIはもはやオプションではありません。安全で高性能なネットワークを実現するには、NetOpsチームが、問題から解決策へとより効果的に移行したり、問題を未然に防いだりできる、インテリジェントで自動化されたソリューションを導入し、体制を刷新する必要があります。」

本報告書の主な調査結果は以下の通りです:

  • ツールの乱立は深刻な問題となっていますNetOpsチームの87%が複数の可観測性ツールを使用しており、これが非効率や分析情報の断片化を招いています。
  • アラートによるノイズはリソースの浪費につながるアラートのうち、実際にアクションを要するものはわずか 29%であり、インシデント対応を遅らせている。
  • クラウドとSD-WANは死角を生み出す最新の環境に対する可視性を欠くチームは、成功する可能性がはるかに低くなる。
  • データの品質とテレメトリの重要性:リアルタイムの ストリーミングデータ収集と正確なテレメトリにより、AIを活用した分析と先を見越した対応が向上します。
  • ダッシュボードによる連携の実現:統一された カスタマイズ可能なダッシュボードにより、NetOps、SecOps、CloudOpsの各チームが単一の信頼できる情報源を共有できるようになります。
  • AIを活用した自動化こそが差別化要因ですインテリジェントで、自動化され、最適化され、AIを活用したソリューションへと移行する組織は 、トラブルシューティングの迅速化、予測に基づく最適化、およびキャパシティプランニングを実現できます。

ITリーダーがこうした課題を解決し、ツールの価値を最大限に引き出せるよう支援するため、EMAとBlueCatは「ネットワーク可観測性成熟度モデル(Network Observability Maturity Model)」を開発しました。これは5段階のフレームワークであり、ITリーダーがツールを統合し、ハイブリッド環境全体での可視性を拡大し、AI駆動型の自動化を取り入れることで、どのようなメリットが得られるかを示しています。 最終的に、このフレームワークは、IT関係者がツールセットを最適化し、業界最高水準のNetOpsプラクティスを実現する方法を理解するのに役立ちます。

また、このモデルは、AIを活用した自動化が対応時間と問題解決をいかに加速できるかを浮き彫りにしており、これは成熟度の最高レベルを示すものです。EMAの調査によると、この成熟度曲線に沿って「インテリジェントかつ自動化された」段階、あるいは「最適化され、AI主導の」段階へと進んでいる組織は、問題の予防と迅速な解決においてはるかに高い成功を収めています。

LiveNX、LiveWire、LiveAssurance を含む BlueCat のネットワーク可観測性およびインテリジェンスソリューションは、企業が断片化した監視スタックを統合し、ハイブリッドおよびマルチクラウドネットワーク全体に可視性を拡大することを支援します。これらのソリューションは、パフォーマンス、セキュリティ、信頼性をプロアクティブに確保することで、ネットワークを中断なく稼働させ続けます。 BlueCatは、フローデータやパケットデータをカスタマイズ可能なダッシュボードと組み合わせ、LiveAssistによるAI駆動型のインサイトおよび根本原因分析を活用することで、ITチームがダウンタイムを未然に防ぎ、ネットワークに影響が及ぶ前に問題を特定し、分散環境全体でポリシーの適用を確実に実施できるよう支援します。

「ネットワーク可観測性成熟度モデルは、企業に対し、NetOpsを近代化するための明確かつ実行可能な道筋を示しています」と、EMAのリサーチ担当副社長であるシャマス・マギリカディ氏は述べています。 「当社のデータによると、組織がこの成熟度モデルに沿って進展するにつれて、トラブルシューティングの迅速化、ダウンタイムの短縮、ビジネスアジリティの向上を一貫して達成し、ネットワーク可観測性を競争上の優位性へと転換しています。」

レポートの全文はこちらでご覧いただけます

BlueCatについて
BlueCatのインテリジェント・ネットワーク・オペレーション(NetOps)は、ビジネス目標の達成に向けてネットワークの変更、監視、セキュリティ確保、自動化を行うために必要な分析機能とインテリジェンスを提供します。 インテリジェントNetOpsポートフォリオは、統合型コアネットワークサービス、マルチクラウド管理、セキュリティ、ネットワーク可観測性およびインテリジェンスソリューションといった主要な基盤技術を提供します。これらはAIを活用した分析機能を備えており、アラート疲労を軽減するとともに、ネットワークチームが根本原因を特定し、より迅速な意思決定を行うことを支援します。 これらのソリューションは、ハイブリッド環境やマルチクラウド環境、データセンター、遠隔地や支社、さらにはSD-WANを介して導入可能です。BlueCatはトロントとニューヨークに本社を置き、米国、フランス、ドイツ、アイスランド、日本、シンガポール、セルビア、英国にオフィスを構えています。

エンタープライズ・マネジメント・アソシエイツ(EMA)について
1996年に設立されたエンタープライズ・マネジメント・アソシエイツ(EMA)は、進化し続けるテクノロジー環境において、実践的な知見を提供することに注力する、業界をリードするIT調査・コンサルティング企業です。独立した調査、市場分析、ベンダー評価を通じて、組織が十分な情報に基づいたテクノロジーに関する意思決定を行えるよう支援しています。 当社のアナリストチームは、実務経験と業界のベストプラクティス、そして新興ベンダーのソリューションに対する深い理解を融合させ、クライアントが戦略的目標を達成できるよう支援しています。EMAのリサーチ、分析、コンサルティングサービスの詳細については、www.enterprisemanagement.com をご覧ください。

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ピエール・ハミルトン
コーポレート・コミュニケーション担当シニアマネージャー
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