従来のモニタリングでは、DNS や DHCP が故障したことがチームに通知されるだけですが、コア DDI に紐づいた可観測性により、その原因と次に何をすべきかがわかります。BlueCat Horizon は、コア DDI のテレメトリを運用インテリジェンスに変換し、ダウンタイムを短縮し、変更履歴を証明し、手作業の負担を軽減します。
コア DDI が重要なのは、DNS、DHCP、IPAM が一体となって、企業全体でのデバイスの接続、アプリケーションのルーティング、ポリシーの適用を可能にするネットワーク制御プレーンを形成しているためです。 そのコントロールプレーンのいずれかの部分が障害を起こすと、デバイスやエンドポイントは通信できなくなり、ビジネスへの影響は、印刷ジョブの停止から、eコマースサイトの収益損失、さらには病院での患者の安全が脅かされる事態にまで及ぶ可能性があります。
DHCPは、デバイスがネットワークに参加できるようにIPアドレスを割り当て、IPAMはその割り当てを追跡・管理し、DNSは名前をサービスが実際に使用するアドレスにマッピングします。 これら 3 つは密接に連携しているため、DDI としてグループ化されています。1 つで障害が発生すると、すぐにすべてに障害が波及するため、3 つの別々のユーティリティではなく、単一の基盤として扱われています。
ネットワークがハイブリッドおよびマルチクラウド環境に拡大するにつれて、その重要性は高まっています。 断片化された手動プロセスを通じてコアサービスを管理すると、ビジネスはサービス停止、セキュリティ上の脆弱性、変更の遅延といったリスクにさらされることになり、インフラが拡大・多様化するにつれてその困難さは増大します。DNS、DHCP、IPAMを一元化することで、その脆弱な基盤を、管理不能なリスクの源ではなく、運用パフォーマンスを測定可能な形で向上させる原動力へと変えることができます。
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Explore EMA’s DDI Directions 2026 research to learn how integration, automation, and DNS security turn DDI solutions into measurable operational success.
コアサービスに紐づいたネットワーク可観測性の価値は、DNS および DHCP のテレメトリを、根本原因への最短経路に変える点にあります。 従来のモニタリングでは、何かが遅い、あるいは故障しているという警告が表示されるだけですが、コアサービスデータに基づいたオブザーバビリティは、クエリのパフォーマンスが低下した箇所、解決が遅れた理由、そしてどの修正でパフォーマンスが回復するかを明らかにします。これが、問題の存在を知ることと、その対処法を知ることとの違いです。
DNSはネットワーク上のほぼすべてのトランザクションの基盤となっており、パフォーマンスに関する洞察を得る上で最も豊富な情報源の一つであるにもかかわらず、十分に活用されていません。解決パスが非効率であったり、クエリが遠方のリゾルバーにルーティングされたりすると、レイテンシが上昇し、ユーザーはその影響を実感しますが、稼働時間や帯域幅のみを監視するツールでは、その原因を特定することはできません。 コアサービスのテレメトリを分析することで、こうしたパフォーマンスが低下している経路が直接明らかになるため、チームは推測に頼るのではなく、問題の原因を特定し、より迅速に是正措置を講じることができます。
その可視性が分散しているのではなく、一元化されている場合、その価値はさらに高まります。DNS、DHCP、IPAMを単一の「真実の源」に統合することで、孤立したデータポイントがオンプレミスとクラウドにまたがる相関性のあるコンテキストへと変わり、これによりチームは事後対応型のトラブルシューティングから、先を見越した運用へと移行できます。 コアサービスに紐づいた可観測性は、単にダッシュボードを一つ追加するだけではありません。モニタリングでは解明できなかった疑問に対し、ネットワーク自身のデータが答えを導き出すのです。
ある組織は、DNSクエリデータを分析した結果、ネットワークトラフィックの80％が外部の信頼できるサービスにルーティングされていたことを発見しました。これをインターネットに直接再ルーティングすることで、WANコストを削減し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができました。この改善策は、コアサービスのテレメトリを通じて初めて明らかになったものです。
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In this case study, we see how DNS data provides critical clues to identifying and mitigating network performance issues.
DDIの可視性の低さは、ライセンス費用が示唆するよりもはるかに大きなコストを招きます。その費用の大部分は、管理上のオーバーヘッド、SIEMへのデータ取り込みと保存、過剰なインフラ、クラウドの過剰支出、サービス停止、セキュリティ侵害、コンプライアンス対応、スタッフの離職といった、目に見えない形で発生しているからです。 「タダより高いものはない」という格言はDDIにも当てはまります。企業は、専用ソリューションに投資するか、あるいはDIYソリューションの限界に対処するためのコストを支払うかのいずれかを選択せざるを得ません。
ライセンス料などの直接費用のみを予算に組み込むのは的を外しています。Microsoft DNS や自社開発の BIND に基づく DIY アプローチは自動化が難しいため、ネットワークチームは DNS に関するチケット対応や日常的なメンテナンスに工数を費やしています。ある顧客である高等教育機関の上級ネットワークエンジニアは、DIY からの移行により、長期的に「隠れたコスト」を削減できたと述べています。
一元化されたDDIソリューションは自動化を前提に構築されており、そこにコスト削減の効果が集中します。自動化により、手動でのチケット処理が削減され、プロビジョニングと修復が加速し、エンジニアの高額な給与に紐づくリソースコストが低減されます。これにより、チームメンバーは反復的な作業から解放され、戦略的なプロジェクトに注力できるようになります。
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If you're considering purchasing a DNS, DHCP, and IPAM solution, it can be difficult to calculate the actual costs and ROI. BlueCat is here to help.
大企業ほど、計測機能が最も不十分なDDIを運用しています。これは、導入パターンが逆転しているためです。つまり、最大規模で最も複雑な環境ほど、依然として分散型の手動DNSを運用している可能性が高いのです。 その理由は、主に組織の惰性と根深い複雑さにあります。予算規模の大きな組織は、グローバルネットワークの再構築を行うよりも、問題に対応するための人員を配置する傾向があります。
分散型DDIは、単純にスケーラビリティに欠けます。高性能なグローバルネットワーク全体でMicrosoft DNSや独自開発のBINDを管理することは、特にDevOpsチームやクラウドチームからのサービスリクエストにより、チームに過大な負担を強いることになります。大規模な組織では、アーキテクチャの再構築を行うよりも、問題に対応するために人員を増員する傾向があり、重要なシステムの管理は、ステークホルダーが中央集権化に抵抗する内部的な権力の源泉となり得ます。
この影響は、モダナイゼーションの過程で顕在化します。MicrosoftやBINDを使用している多くの回答者は、それらのソリューションがクラウドを念頭に置いて構築されていなかったため、クラウド環境におけるDDIの機能がオンプレミス環境に比べて劣っていると報告しています。対照的に、一元化され、自動化に対応したDDIは、SDNやハイブリッドクラウドの導入成功、および環境を横断した一貫した動作と強い相関関係があります。
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EMA research for BlueCat found an inverse relationship between commercial DDI use and business size, as well as more surprises about DDI adoption trends.
DDI オブザーバビリティは、クエリだけでなく DNS レスポンスもログに記録することで、セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンスを向上させます。これにより、チームはクエリが実際にどこで解決されたか、どのサーバーが応答したか、その応答が悪意のあるものであったかどうかを確認できます。 DNSクエリをログに記録しても、全体像のほんの一部しか把握できません。応答データからは宛先IPと回答の送信元が明らかになり、セキュリティ担当者にフォレンジックレベルの証拠を提供します。
クエリのみがログに記録されている場合、乗っ取られたドメインは完全に正常に見えます。レスポンスデータは変更点（攻撃者が制御するIPに解決されるように変更されたAレコード）を明らかにし、チームが侵害された宛先にアクセスした内部ホストを正確に特定できるようにします。シスコによると、マルウェアの91％が攻撃にDNSを利用しており、この可視性はオプションではなく必須となっています。
すべてのサービスポイントでクエリとレスポンスを相関分析し、それらのログをSplunkなどのSIEMに転送することで、コアDDIをガバナンスおよび監査レイヤーへと変えます。ポリシーにより、評判の悪いサーバーやIPを監視、アラート発行、またはブロックすることが可能であり、完全な変更履歴は、クラウドガバナンスやコンプライアンスにおいてますます求められる証拠要件を満たします。
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Logging a DNS query only tells a fraction of the story. With Intelligent Security, we’ve changed the paradigm by logging DNS responses as well, uncovering…
チームは、すでに断片化されたスタックにツールを追加するのではなく、明確な成熟度パスをたどって進化させる、統一されたインテリジェントなアプローチを模索すべきです。 最も重要な基準は、ネットワーク、クラウド、セキュリティの各領域にわたる統合、クラウドの死角を解消する一元化された可視性、アラートのノイズを削減する高品質なデータ、そしてAI主導の運用への道筋です。これらはいずれも、企業が成熟の途上で停滞する原因として報告されている問題、すなわちツールの乱立、可視性の制限、データ品質の低さ、過剰なアラートに直接対処するものです。
多くの企業は、EMAとBlueCatの調査で「断片的かつ機会主義的」あるいは「統合され一元管理されている」と表現される、成熟度曲線の中間段階に留まっています。 これらの段階では、ツールがサイロ化され、相関分析は手動で一貫性を欠き、チームはネットワークの一部しか把握できず全体像が見えないため、あらゆる問題が発生するたびに緊急対応を余儀なくされます。本能的な対応として新たなツールを購入しがちですが、それは問題を解決するどころか、ツールの乱立をさらに深刻化させるだけです。
一歩先を行くためには、ドメインを横断してツールを統合し、ネットワーク、クラウド、セキュリティチーム間のサイロを打破し、中核となるDDIを単一の信頼できる情報源として統一し、可観測性データを共有して対応できるようにする必要があります。 この統合された基盤こそが、チームを事後対応型の監視から、予測可能でAI対応の運用へと移行させるものであり、これがオブザーバビリティへの投資と、それを実際に成功させることとの違いです。
Nearly every IT organization invests in observability tools, yet only 46% say they are 完全に成功 with them. The rest are stuck somewhere in the middle of the maturity curve, facing tool sprawl, limited visibility, poor data quality, and alert noise.
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In EMA and BlueCat's new report, learn about the five-stage Network Observability Maturity Model and how your enterprise can move along it.
NetOpsチームは、ネットワーク全体にわたる継続的かつ相関付けられた可観測性と、それを推論するエージェント型AIを組み合わせることで、DDIテレメトリを迅速な問題解決に活用します。 BlueCat Horizonは、オンプレミスとクラウドにまたがるDNSおよびDHCPサービスをオーケストレーションするSaaSベースの基盤を提供し、手動による相関分析を遅らせる可視性のサイロを解消します。
現代のネットワークの規模の拡大により、手動による相関分析は現実的ではなくなりました。パフォーマンスのテレメトリ、フローデータ、構成状態、セキュリティシグナルをリアルタイムで一貫して関連付けられるエンジニアは存在しません。ネットワークの可観測性は、監視の枠を超え、リアルタイムのメトリクス、ネットワークのコンテキスト、構成データを結びつけることで、ユーザーが問題に気付く前に、根本原因をプロアクティブに検出して特定します。
BlueCat Horizonは、この原則をオンプレミスおよびパブリッククラウドに展開されたサービス向けの単一のオーケストレーション層に組み込み、AI主導の、回復力があり、安全なネットワークへの道筋を提供します。 Agentic AIは、相関付けられたテレメトリデータを分析し、チームを事後対応型のトラブルシューティングから自律的な運用へと移行させます。これにより、何が起きているかだけでなく、その理由や次に何をすべきかについても回答します。
90% of survey respondents 「同意」または「強く同意」 that network observability is increasingly critical with the arrival of AI.
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Network observability is crucial for today's networks and even more capable with agentic AI, according to new Omdia and BlueCat research.
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BlueCat Horizon is a SaaS-first Intelligent NetOps platform unifying DNS, DHCP, IPAM, security, and observability to automate modern network operations AI
適切な道筋は、アラート疲労、予算の精査、監査リスクのどれが最も大きなプレッシャーとなっているかによって異なります。このページで説明する環境には3つのパターンが繰り返し見られ、それぞれが単一の普遍的な答えではなく、異なる「最初のステップ」に対応しています。これらの道筋は順序立てて進めることが可能です。チームは通常、1つから始め、成熟度が高まるにつれて他の道筋も取り入れていきます。
ハイブリッド環境全体でのオブザーバビリティおよびDDIの近代化を検討しているチームから寄せられるよくある質問。
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