Die Realität der Vereinheitlichung der Observability im modernen IT-Betrieb

Eine neue EMA-Studie befragte 365 IT-Fachleute in Unternehmen, die sich mit der Vereinheitlichung der Observability befassen

Report cover slide for EMA research on observability unification, with converging data light streams and BlueCat branding
Die wichtigsten ErkenntnisseDie wichtigsten Erkenntnisse werden mithilfe von KI generiert. Da automatisierte Zusammenfassungen gelegentlich Fehler enthalten oder wichtige Zusammenhänge auslassen können, sollten Sie für vollständige Informationen stets den vollständigen Blogbeitrag lesen.

Eine EMA-Studie unter 365 IT-Fachkräften in Unternehmen untersucht die Herausforderung der Vereinheitlichung der Observability über Cloud-, Anwendungs-, Netzwerk- und Infrastrukturüberwachung hinweg und zeigt, dass zwar 97 % der Befragten der Vereinheitlichung Priorität einräumen, diese jedoch nur 17 % vollständig umgesetzt haben, was aufgrund fragmentierter Toolchains ein echtes Betriebsrisiko darstellt. Der Bericht hebt hervor, dass die unterschätzte Komplexität der Integration das größte Hindernis darstellt – von 33,1 % als häufigster Fehler genannt – und dass KI zwar den Reifegrad erhöht, jedoch keine einheitlichen, hochwertigen Daten ersetzen kann. BlueCat positioniert sein Portfolio zur Netzwerk-Observability (LiveNX, LiveWire, LiveAssist, LiveAssurance) sowie seine DDI-Produkte (Integrity, Micetro) als Lösungen, die die Transparenz konsolidieren und verlässliche DNS-/DHCP-/IPAM-Kontextdaten mit Telemetriedaten verknüpfen, um Reaktionszeiten bei Vorfällen zu verkürzen und einen messbaren ROI zu erzielen.

  • Ein Drittel der Befragten nannte die Komplexität der Integration als den größten Fehler bei dem Versuch, die Observability zu vereinheitlichen, was darauf hindeutet, dass der technische Aufwand sowie die Abstimmung von APIs und Schemata wichtige, oft unterschätzte Aufgaben sind.
  • 90 % der befragten Fachleute gaben an, dass KI zumindest teilweise einheitliche Daten benötigt, um effektiv zu sein. Dies zeigt, dass KI in erster Linie die bestehende operative Reife verstärkt, anstatt die Fragmentierung zu beheben.
  • Der Ansatz von BlueCat integriert Netzwerktelemetrie mit verlässlichem DDI-Kontext – unter Verwendung der KI von LiveAssurance auf der Grundlage vertrauenswürdiger Netzwerkdaten und durch die Kombination von Integrity und Micetro –, um die Lücke zwischen „was sich geändert hat“ und „was gerade geschieht“ zu schließen.

Die Einführung von KI und die Komplexität von Multi-Cloud-Umgebungen treiben Unternehmen in Richtung einer Vereinheitlichung der Observability, während die Aufrechterhaltung der Fragmentierung immer kostspieliger wird. Die Kluft zwischen Absicht und Umsetzung zeigt sich in messbaren Auswirkungen: langsamere Behebung von Vorfällen, geringere Transparenz hinsichtlich der Auswirkungen auf den Service sowie KI-Initiativen, die hinter den Erwartungen zurückbleiben, wenn sie auf fragmentierten Daten basieren. Dieser Bericht richtet sich vor allem an IT-Betriebsleiter, Netzwerk- und Observability-Engineering-Teams sowie ServiceOps-/ITSM-Verantwortliche, die sich mitten in einer Vereinheitlichungsinitiative befinden und wissen möchten, was die Organisationen, die sich an die Spitze setzen, von denen unterscheidet, die im chaotischen Mittelfeld feststecken.

Was die Untersuchung aufzeigt

97 %

betonen die Bedeutung der Vereinheitlichung von Tools

17 %

haben eine Tool-Vereinheitlichung erreicht

4 – 12

Durchschnittliche Anzahl von Observability-Tools

Unter 356 IT-Abteilungen in Unternehmen, die ihre Observability-Tools aktiv vereinheitlichen:

  • Governance und Personalausstattung sind wichtiger als das Budget. Eine zentralisierte Zuständigkeit ist ein besserer Erfolgsfaktor als die Unternehmensgröße. 

  • KI behebt keine fragmentierten Betriebsabläufe; sie verstärkt vielmehr die bereits vorhandene Reife. 

  • Die ServiceOps-Integration ist einer der stärksten Prädiktoren für den Reifegrad der KI und den Erfolg der Vereinheitlichung. 

Wichtigste Erkenntnisse

Ein Thema zieht sich wie ein roter Faden durch alle Ergebnisse: Vereinheitlichung wird neu definiert als operative Transformation und nicht als Tool-Konsolidierung; gemessen wird sie anhand von MTTR, Verfügbarkeit und Zusammenarbeit und nicht anhand der Anzahl ausgemusterter Tools. Die Komplexität der Integration bleibt das größte Hindernis und der häufigste Fehler, den Teams melden. 

Was die Daten zeigen

Wie sich die Tool-Flut auf die Ergebnisse auswirkt: Gesamtbetriebskosten (TCO), Bearbeitungsgeschwindigkeit von Vorfällen, Kapitalrendite (ROI). Die Tool-Flut ist in erster Linie ein geschäftliches Problem und erst in zweiter Linie ein Problem der Tools. 

Vorteile, die der Vereinheitlichung zugeschrieben werden: Zusammenarbeit (57,3 %) liegt vor Kosteneinsparungen (41,9 %) als wichtigster erwarteter Vorteil.

Was dies für Führungskräfte im IT-Betrieb bedeutet

Für IT-Betriebsleiter, die sich derzeit mitten in einer Vereinheitlichungsinitiative befinden, hat diese Studie direkte operative Auswirkungen:

  • Rechnen Sie damit, dass sich die Reibungsverluste zunächst verschärfen, bevor es besser wird – die mittlere Phase ist die schwierigste. 

  • Governance und Personalausstattung sind wichtiger als die Frage, welche Tools Sie zuerst konsolidieren. 

  • KI liefert bei fragmentierten Daten nur unzureichende Ergebnisse. Vereinheitlichen Sie daher zunächst die Datenbasis. 

  • Behandeln Sie die ServiceOps-Integration als Priorität, denn sie ist ein starker Indikator für den Reifegrad der KI. 

  • Planen Sie die Komplexität der Integration ein: Dies ist mit Abstand der am häufigsten genannte Fehler. 

Die Vorreiter sind nicht diejenigen mit den größten Budgets, sondern diejenigen mit klaren Zuständigkeiten und einem konkreten Plan. 

Die Sichtweise von BlueCat

Diese Studie bestätigt, was BlueCat bei seinem eigenen Kundenstamm beobachtet: Die Tool-Flut lässt sich selten durch ein weiteres Dashboard lösen, und KI ist selten die Lösung für fragmentierte Daten. Sie wirkt vielmehr als Verstärker der bereits vorhandenen Reife. Das Netzwerk-Observability-Portfolio von BlueCat (LiveNX, LiveWire, LiveAssist) ist genau auf die Lücken ausgerichtet, die diese Studie quantifiziert.

LiveNX und LiveWire bündeln die Transparenz auf Fluss-, Topologie- und Paketebene an weniger Stellen, die ein Operator während eines Vorfalls überprüfen muss, und gehen damit direkt auf die im Bericht gemessenen Kosten des Kontextwechsels ein. LiveAssist ist eine KI-gestützte Lösung zur Erkennung von Anomalien und zur Ursachenanalyse, die auf dem verlässlichen Netzwerkkontext von BlueCat aufbaut, anstatt auf zufällig verfügbare Daten aufgesetzt zu werden – dies ist die strukturelle Antwort auf das Problem der Datengrundlage, das laut 90 % der Befragten die Wirksamkeit ihrer KI einschränkt.

Der Bericht nennt zudem DNS, DHCP und die IP-Adressverwaltung als sekundäre Werkzeugkategorie, die Unternehmen in den Konsolidierungsumfang einbeziehen. Dies verleiht dem DDI-Portfolio von BlueCat (Integrity, Micetro) eine echte, wenn auch sekundäre Rolle: Die Konfiguration der Kernnetzwerkdienste und der Kontext von Änderungen gehören in dasselbe einheitliche Betriebsbild, das der Bericht beschreibt, und liefern den Teams neben den Telemetriedaten aus der Observability, die zeigen, „was gerade passiert“, auch die Information darüber, „was sich geändert hat“.

Laden Sie den vollständigen EMA-Forschungsbericht herunter

Erfahren Sie, wie Spitzenunternehmen die Datenvereinheitlichung in einen messbaren ROI umwandeln

Was Sie aus dem Bericht erfahren werden:

  • Warum 97 % der Unternehmen der Vereinheitlichung der Observability Priorität einräumen und warum nur 17 % diese bereits abgeschlossen haben
  • Die spezifischen Faktoren in den Bereichen Governance, Personalausstattung und ServiceOps, die Vorreiter bei der Datenvereinheitlichung von allen anderen unterscheiden
  • Was Unternehmen gerne vor dem Start gewusst hätten – einschließlich des von ihnen selbst als Nummer 1 genannten Fehlers
Sie können den Erhalt von Marketing-E-Mails abbestellen, indem Sie auf den Abmeldelink in jeder E-Mail klicken. Sie erklären sich in Ihrem eigenen Namen und im Namen Ihres Unternehmens damit einverstanden, dass Ihre Daten gemäß unserer Datenschutzerklärung verarbeitet werden.

Häufig gestellte Fragen