Megatrends im Netzwerkmanagement 2026: KI, Automatisierung und die Zukunft von NetOps
Eine Studie von EMA zeigt, dass Unternehmen ihren Netzwerkbetrieb durch den Einsatz von KI, den Ausbau der Automatisierung und die Vereinfachung komplexer Abläufe in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen transformieren.
Die wichtigsten ErkenntnisseDiese Kernaussage wurde dadurch generiert, dass große Sprachmodelle die Seite durchsuchten und einen Überblick über den Inhalt erstellten.Die EMA-Studie „Megatrends im Netzwerkmanagement 2026“ beschreibt, wie KI, erweiterte Automatisierung und vereinheitlichte Netzwerkdaten den Betrieb in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen transformieren, um Leistung, Ausfallsicherheit und Effizienz zu steigern. Unternehmen sehen KI-gestützte Automatisierung als zentrale Anforderung für moderne Netzwerkmanagement-Plattformen, während fragmentierte Zuständigkeiten und Qualifikationslücken die Automatisierung von Day‑2‑Abläufen behindern. BlueCat betont, dass eine maßgebliche, einheitliche Quelle für DDI- und Telemetriedaten sowie automatisierte Workflows NetOps, SecOps und CloudOps besser koordinieren und damit Reaktionszeiten und Risiko reduzieren.
Der Netzwerkbetrieb durchläuft derzeit einen grundlegenden Wandel.
Angesichts der zunehmenden Verbreitung von Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturen sowie der Beschleunigung von KI-Workloads überdenken Unternehmen derzeit, wie sie ihre Netzwerke verwalten, sichern und optimieren. Der Bericht „Network Management Megatrends 2026“ von Enterprise Management Associates (EMA) hebt einen Wandel hin zu stärker automatisierten, integrierten und datengesteuerten NetOps hervor.
Auch wenn Unternehmen nach wie vor mit Fachkräftemangel, fragmentierten Tools und steigender Komplexität konfrontiert sind, machen sie Fortschritte in Richtung eines proaktiven Betriebs. Um dieses Ziel zu erreichen, entsteht ein neues Modell – eines, das automatisierte Maßnahmen, Echtzeit-Einblicke und eine einheitliche Steuerung des gesamten Netzwerkbetriebs ermöglicht.
Die Lösungen von BlueCat unterstützen diesen Wandel, indem sie zentrale DNS-, DHCP- und IP-Adressverwaltungsaktivitäten (DDI) in kontinuierliche Signale für Echtzeit-Transparenz und intelligenten Betrieb umwandeln.
Was die Studie zeigt
Der Netzwerkbetrieb in Unternehmen entwickelt sich in Bezug auf Technologie, Teams und Daten weiter. Die EMA hat Folgendes festgestellt:
- KI ist mittlerweile ein wesentlicher Treiber der NetOps-Strategie und ermöglicht Automatisierung sowie Einblicke in den Betrieb
- Automatisierung wird zunehmend zur Grundlage, insbesondere für laufende Verwaltungs- und Wartungsaktivitäten (sogenannte „Day-2-Operations“), wie Fehlerbehebung und Optimierung
- Die Qualifikationslücken verschärfen sich, was eine Skalierung des Betriebs ohne Automatisierung erschwert
- Die Betriebsmodelle verlagern sich von traditionellen Netzwerkbetriebszentren (NOCs) hin zu domänenübergreifenden NetOps-, SecOps- und CloudOps-Teams
- Datenqualität und -zugänglichkeit entwickeln sich zu entscheidenden Erfolgsfaktoren für den modernen Netzwerkbetrieb
Wichtige Forschungsstatistiken
79 % der Unternehmen geben an, dass die Automatisierung von „Day 2“-Abläufen hohe Priorität hat
KI-gestützte Automatisierung und Erkenntnisse sind die wichtigste Anforderung an Netzwerkmanagement-Plattformen
Qualifikationslücken und fragmentierte Tools sind die größten Hindernisse für die „Day 2“-Automatisierung
73 % der Unternehmen werden ihre Netzwerküberwachungstools möglicherweise innerhalb von zwei Jahren ersetzen
Der Betrieb verlagert sich von traditionellen NOCs hin zu bereichsübergreifenden Teams
Die Zuständigkeit für das DNS ist auf verschiedene Teams verteilt – was sich auf die Transparenz und Kontrolle auswirkt
42 % haben Schwierigkeiten, Netzwerktelemetriedaten aus Cloud-Umgebungen zu erfassen
Nur 36 % vertrauen ihren Netzwerküberwachungsdaten voll und ganz, was ein Hindernis für die Automatisierung darstellt
Wichtigste Erkenntnisse
NetOps-Teams stehen unter erheblichem Druck: Weniger als ein Drittel gibt an, erfolgreiche Strategien für den Netzwerkbetrieb zu verfolgen. Ein wesentlicher Faktor für dieses Problem ist die Tool-Flut. Die meisten Teams nutzen zwischen vier und zehn Tools zur Überwachung und Fehlerbehebung, doch nur 32 % sind damit zufrieden, und fast drei Viertel erwägen, diese zu ersetzen.
KI hat sich rasch zum wichtigsten strategischen Treiber für NetOps entwickelt, wobei fast alle Unternehmen davon ausgehen, innerhalb der nächsten zwei Jahre KI-Workloads auszuführen. Allerdings glauben nur 35 %, dass ihre aktuellen Observability-Tools bereit sind, den Betrieb dieser Workloads zu unterstützen. Verschärft wird diese Herausforderung durch den Fachkräftemangel: Über die Hälfte der Unternehmen hat Schwierigkeiten, qualifizierte Netzwerkingenieure einzustellen und zu halten, insbesondere in Bereichen wie Sicherheit, KI-Netzwerke und Automatisierung. Gleichzeitig erhöhen Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen die Komplexität, wobei eingeschränkte Transparenz und Qualifikationslücken viele Teams daran hindern, moderne Infrastrukturen effektiv zu verwalten.
Trotz dieser Herausforderungen entwickelt sich KI zu einem entscheidenden Wegbereiter für die NetOps-Transformation. Mehr als die Hälfte der Unternehmen betrachtet KI-gestützte Funktionen mittlerweile als unverzichtbar, insbesondere für die Automatisierung und den proaktiven Betrieb. Teams, die KI eingeführt haben, sind in der Regel ausgereifter, vorausschauender und effizienter, was die Notwendigkeit einer Modernisierung von Tools, Prozessen und Kompetenzen unterstreicht.
Was die Daten zeigen
Automatisierung hat Priorität, doch es bestehen weiterhin Hindernisse (Abbildungen 34 + 37)
Die meisten Unternehmen messen der Automatisierung des „Day-2“-Betriebs hohe Priorität bei – doch der Fortschritt wird oft durch Qualifikationslücken und fragmentierte Tool-Landschaften gebremst. Dies spiegelt eine zentrale Herausforderung moderner NetOps wider: die Skalierung des Betriebs ohne Personalaufstockung. Obwohl Automatisierung weithin als unverzichtbar angesehen wird, müssen Teams Lücken in Bezug auf Fachwissen, Tool-Integration und Datenqualität schließen, um ihren Wert voll auszuschöpfen.
Die Tool-Flut treibt einen Plattformwechsel voran (Abbildung 18 + 23)
Unternehmen nutzen zahlreiche Tools zur Überwachung und Fehlerbehebung in Netzwerken, und die meisten planen, ihre Tool-Landschaft in Kürze anzupassen. Dies deutet auf einen umfassenden Trend hin zur Plattformkonsolidierung und -integration hin. Anstatt weitere Tools hinzuzufügen, vereinfachen Unternehmen ihre Umgebungen, um die Transparenz zu verbessern, den Betriebsaufwand zu senken und ein einheitlicheres Management über Hybrid- und Multi-Cloud-Infrastrukturen hinweg zu ermöglichen.
Grundlegende Netzwerkdaten gewinnen zunehmend an Bedeutung (Abbildung 30)
DNS-Protokolle und Topologiedaten gewinnen zunehmend an Bedeutung – insbesondere bei erfolgreicheren NetOps-Teams. Da Umgebungen immer verteilter werden, liefern grundlegende Datenquellen wie DNS und Topologie wichtige Kontextinformationen zum Verständnis des Netzwerkverhaltens. Diese Erkenntnisse helfen Teams dabei, Ereignisse domänenübergreifend zu korrelieren, die Fehlerbehebung zu beschleunigen und die Sicherheitstransparenz zu stärken.
Was dies für Netzwerk- und Sicherheitsverantwortliche bedeutet
Die Untersuchungen der EMA weisen auf eine klare Richtung für den modernen Netzwerkbetrieb hin: Vereinfachung, Automatisierung und Vereinheitlichung.
- Automatisierung ist unerlässlich, um den Betrieb zu skalieren und anhaltende Qualifikationslücken zu schließen
- Zersplitterte Tools müssen konsolidiert und integriert werden, um die Transparenz zu verbessern
- Vertrauenswürdige, qualitativ hochwertige Daten sind die Grundlage für eine effektive Automatisierung und Entscheidungsfindung
- Die bereichsübergreifende Zusammenarbeit ist entscheidend, da NetOps, SecOps und CloudOps immer stärker zusammenwachsen
- Eine schnellere Problemlösung rückt in den Vordergrund – die durchschnittliche Zeit bis zur Lösung (MTTR) ist wichtiger als die bloße Erkennung
Unternehmen, die sich an diesen Prioritäten orientieren, sind besser aufgestellt, um ihre Ausfallsicherheit zu verbessern, Ausfallzeiten zu reduzieren und immer komplexere digitale Umgebungen zu unterstützen.
Den vollständigen EMA-Forschungsbericht abrufen
Entdecken Sie die Trends, die den modernen Netzwerkbetrieb prägen
Was Sie erfahren werden:
- Wie KI und Automatisierung den Netzwerkbetrieb verändern
- Warum Unternehmen Tools konsolidieren und ihre Infrastruktur vereinfachen
- Bewährte Verfahren zur Verbesserung von Transparenz, Ausfallsicherheit und Leistung