Megatrends im Netzwerkmanagement 2026: KI, Automatisierung und die Zukunft von NetOps
Eine EMA-Studie zeigt, dass Unternehmen ihren Netzwerkbetrieb durch den Einsatz von KI, den Ausbau der Automatisierung und die Vereinfachung komplexer Abläufe in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen transformieren.
Die wichtigsten ErkenntnisseDie wichtigsten Erkenntnisse werden mithilfe von KI generiert. Da automatisierte Zusammenfassungen gelegentlich Fehler enthalten oder wichtige Zusammenhänge auslassen können, sollten Sie für vollständige Informationen stets den vollständigen Blogbeitrag lesen.Die EMA-Studie „Megatrends im Netzwerkmanagement 2026“ beschreibt, wie Unternehmen durch KI, erweiterte Automatisierung und vereinfachte Abläufe in Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen ihren Netzwerkbetrieb transformieren, wobei DNS und Telemetrie als zentrale Datenquellen für Observability hervorgehoben werden. Fragmentierte Zuständigkeiten, Qualifikationslücken und unzuverlässige Überwachungsdaten bremsen die Day‑2‑Automatisierung, während 79 % der Unternehmen Automatisierung des Day‑2‑Betriebs als hohe Priorität sehen und 73 % möglicherweise ihre Monitoring-Tools innerhalb von zwei Jahren ersetzen. BlueCat positioniert sich als Lösungsanbieter, der durch eine einheitliche, verbindliche Quelle für Netzwerkdaten, verbesserte Transparenz und Automatisierung die Modernisierung von NetOps unterstützt und so Ausfallsicherheit, Effizienz und skalierbaren Betrieb fördert.
Der Netzwerkbetrieb durchläuft einen grundlegenden Wandel.
Angesichts der zunehmenden Verbreitung von Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturen sowie der Beschleunigung von KI-Workloads überdenken Unternehmen derzeit, wie sie ihre Netzwerke verwalten, sichern und optimieren. Der Bericht „Network Management Megatrends 2026“ von Enterprise Management Associates (EMA) hebt einen Wandel hin zu stärker automatisierten, integrierten und datengesteuerten NetOps hervor.
Auch wenn Unternehmen nach wie vor mit Fachkräftemangel, fragmentierten Tools und steigender Komplexität konfrontiert sind, machen sie Fortschritte in Richtung eines proaktiven Betriebs. Um dieses Ziel zu erreichen, entsteht ein neues Modell – eines, das automatisierte Maßnahmen, Echtzeit-Einblicke und eine einheitliche Steuerung des gesamten Netzwerkbetriebs ermöglicht.
Die Lösungen von BlueCat unterstützen diesen Wandel, indem sie zentrale DNS-, DHCP- und IP-Adressverwaltungsaktivitäten (DDI) in kontinuierliche Signale für Echtzeit-Transparenz und intelligenten Betrieb umwandeln.
Was die Studie zeigt
Der Netzwerkbetrieb in Unternehmen entwickelt sich über Technologien, Teams und Daten hinweg weiter. Die EMA hat Folgendes festgestellt:
- KI ist mittlerweile ein wesentlicher Treiber der NetOps-Strategie und ermöglicht Automatisierung sowie Einblicke in den Betrieb
- Automatisierung wird zunehmend zur Grundlage, insbesondere für laufende Verwaltungs- und Wartungsaktivitäten (sogenannte „Day-2-Operations“), wie Fehlerbehebung und Optimierung
- Die Qualifikationslücken verschärfen sich, was eine Skalierung des Betriebs ohne Automatisierung erschwert
- Die Betriebsmodelle verlagern sich von traditionellen Netzwerkbetriebszentren (NOCs) hin zu domänenübergreifenden NetOps-, SecOps- und CloudOps-Teams
- Datenqualität und -zugänglichkeit entwickeln sich zu entscheidenden Erfolgsfaktoren für den modernen Netzwerkbetrieb
Wichtige Forschungsstatistiken
79 % der Unternehmen geben an, dass die Automatisierung des Day-2-Betriebs hohe Priorität hat
KI-gesteuerte Automatisierung und Erkenntnisse sind die wichtigste Anforderung an Netzwerkmanagement-Plattformen
Qualifikationslücken und fragmentierte Tools sind die größten Hindernisse für die „Day 2“-Automatisierung
73 % der Unternehmen werden ihre Netzwerküberwachungstools möglicherweise innerhalb von zwei Jahren ersetzen
Der Betrieb verlagert sich von traditionellen NOCs hin zu domänenübergreifenden Teams
Die Zuständigkeit für DNS ist auf verschiedene Teams verteilt – was sich auf Transparenz und Kontrolle auswirkt
42 % haben Schwierigkeiten, Netzwerktelemetriedaten aus Cloud-Umgebungen zu erfassen
Nur 36 % vertrauen ihren Netzwerküberwachungsdaten voll und ganz, was ein Hindernis für die Automatisierung darstellt
Wichtige Erkenntnisse
NetOps-Teams stehen unter erheblichem Druck: Weniger als ein Drittel gibt an, über erfolgreiche Strategien für den Netzwerkbetrieb zu verfügen. Ein wesentlicher Faktor für dieses Problem ist die Tool-Flut. Die meisten Teams nutzen zwischen vier und zehn Überwachungs- und Fehlerbehebungstools, doch nur 32 % sind mit diesen zufrieden, und fast drei Viertel erwägen, sie zu ersetzen.
KI hat sich rasch zum wichtigsten strategischen Treiber für NetOps entwickelt, wobei fast alle Unternehmen davon ausgehen, innerhalb der nächsten zwei Jahre KI-Workloads auszuführen. Allerdings glauben nur 35 %, dass ihre aktuellen Observability-Tools bereit sind, den Betrieb dieser Workloads zu unterstützen. Verschärft wird diese Herausforderung durch den Fachkräftemangel: Über die Hälfte der Unternehmen hat Schwierigkeiten, qualifizierte Netzwerkingenieure einzustellen und zu halten, insbesondere in Bereichen wie Sicherheit, KI-Netzwerke und Automatisierung. Gleichzeitig erhöhen Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen die Komplexität, wobei eingeschränkte Transparenz und Qualifikationslücken viele Teams daran hindern, moderne Infrastrukturen effektiv zu verwalten.
Trotz dieser Herausforderungen entwickelt sich KI zu einem entscheidenden Wegbereiter für die NetOps-Transformation. Mehr als die Hälfte der Unternehmen betrachtet KI-gestützte Funktionen mittlerweile als unverzichtbar, insbesondere für die Automatisierung und den proaktiven Betrieb. Teams, die KI eingeführt haben, sind in der Regel ausgereifter, vorausschauender und effizienter, was die Notwendigkeit einer Modernisierung bei Tools, Prozessen und Qualifikationen unterstreicht.
Was die Daten zeigen
Automatisierung hat Priorität, doch es bestehen weiterhin Hindernisse (Abbildungen 34 + 37)
Die meisten Unternehmen messen der Automatisierung des „Day-2“-Betriebs hohe Priorität bei – doch der Fortschritt wird oft durch Qualifikationslücken und fragmentierte Tool-Landschaften gebremst. Dies spiegelt eine zentrale Herausforderung moderner NetOps wider: die Skalierung des Betriebs ohne Personalaufstockung. Zwar wird Automatisierung allgemein als unverzichtbar angesehen, doch müssen Teams Lücken in den Fachkenntnissen, bei der Tool-Integration und der Datenqualität schließen, um ihren Wert voll auszuschöpfen.
Die Tool-Flut treibt einen Plattformwechsel voran (Abbildung 18 + 23)
Unternehmen nutzen zahlreiche Tools zur Überwachung und Fehlerbehebung in Netzwerken, und die meisten planen, ihre Tool-Landschaft in Kürze anzupassen. Dies deutet auf einen umfassenden Trend hin zur Plattformkonsolidierung und -integration hin. Anstatt weitere Tools hinzuzufügen, vereinfachen Unternehmen ihre Umgebungen, um die Transparenz zu verbessern, den Betriebsaufwand zu senken und ein einheitlicheres Management über Hybrid- und Multi-Cloud-Infrastrukturen hinweg zu ermöglichen.
Grundlegende Netzwerkdaten gewinnen zunehmend an Bedeutung (Abbildung 30)
DNS-Protokolle und Topologiedaten gewinnen an Bedeutung – insbesondere bei erfolgreicheren NetOps-Teams. Da Umgebungen immer verteilter werden, liefern grundlegende Datenquellen wie DNS und Topologie wichtige Zusammenhänge zum Verständnis des Netzwerkverhaltens. Diese Erkenntnisse helfen Teams dabei, Ereignisse domänenübergreifend zu korrelieren, die Fehlerbehebung zu beschleunigen und die Sicherheitstransparenz zu stärken.
Was dies für Netzwerk- und Sicherheitsverantwortliche bedeutet
Die Untersuchung der EMA weist eine klare Richtung für den modernen Netzwerkbetrieb auf: Vereinfachung, Automatisierung und Vereinheitlichung.
- Automatisierung ist unerlässlich, um den Betrieb zu skalieren und anhaltende Qualifikationslücken zu schließen
- Zersplitterte Tools müssen konsolidiert und integriert werden, um die Transparenz zu verbessern
- Vertrauenswürdige, qualitativ hochwertige Daten sind die Grundlage für effektive Automatisierung und Entscheidungsfindung
- Die bereichsübergreifende Zusammenarbeit ist entscheidend, da NetOps, SecOps und CloudOps immer stärker zusammenwachsen
- Eine schnellere Problemlösung rückt in den Vordergrund – die durchschnittliche Zeit bis zur Lösung (MTTR) ist wichtiger als die bloße Erkennung
Unternehmen, die sich an diesen Prioritäten ausrichten, sind besser aufgestellt, um ihre Ausfallsicherheit zu verbessern, Ausfallzeiten zu reduzieren und immer komplexere digitale Umgebungen zu unterstützen.
Lesen Sie den vollständigen EMA-Forschungsbericht
Entdecken Sie die Trends, die den modernen Netzwerkbetrieb prägen
Was Sie erfahren werden:
- Wie KI und Automatisierung den Netzwerkbetrieb verändern
- Warum Unternehmen Tools konsolidieren und ihre Infrastruktur vereinfachen
- Bewährte Verfahren zur Verbesserung von Transparenz, Ausfallsicherheit und Leistung