Informe de investigación de Omdia de 2026: Observabilidad de la red en la era de la IA agentiva
Cómo la observabilidad de la red impulsada por la IA se está convirtiendo en algo esencial para las operaciones modernas, y por qué los equipos de NetOps, SecOps y de la nube están convergiendo en torno a ella.
A medida que las aplicaciones basadas en IA pasan a la fase de producción, la red se ha convertido en un elemento crítico y en un riesgo cada vez mayor. Al mismo tiempo, los entornos híbridos, multinube y en contenedores han hecho que la visibilidad sea más fragmentada y difícil de gestionar.
Las herramientas de monitorización tradicionales ya no son suficientes. Las organizaciones están recurriendo a la observabilidad de la red, potenciada por la IA y las arquitecturas de agentes emergentes, para proporcionar el contexto, la inteligencia y la automatización necesarios para mantener en funcionamiento las operaciones digitales.
Como resultado, la observabilidad de la red ya no es solo una capacidad de monitorización. Se está convirtiendo en un requisito fundamental para operar sistemas impulsados por IA de forma fiable y a gran escala. La observabilidad de la red va más allá de la monitorización tradicional al correlacionar datos de rendimiento, tráfico y dependencias para explicar no solo qué está sucediendo en la red, sino también por qué.
Lo que revela el estudio
Este estudio analiza cómo están respondiendo las empresas y dónde siguen existiendo lagunas. El estudio destaca la fuerte implicación de los equipos de operaciones de seguridad, operaciones en la nube, DevOps e ingeniería de plataformas, lo que refuerza la observabilidad como base común para la colaboración entre equipos. Muchas organizaciones consideran ahora la observabilidad de la red como un pilar clave de iniciativas más amplias de NetSecOps, lo que permite una respuesta más rápida ante incidentes y una mejora de la postura de seguridad.
Señales clave de investigación
80%+
se espera una mayor
de la observabilidad de la red
durante los próximos dos años
85%
Afirma que la IA está cumpliendo o superando las expectativas en materia de observabilidad
casos de uso
70%
afirma que compartir datos de observabilidad entre NetOps y SecOps
es esencial
Estas señales apuntan a una conclusión clara: la observabilidad de la red ya no es una infraestructura opcional.
Se está convirtiendo en una capacidad estratégica.
Conclusiones principales:
1. La IA está cambiando lo que debe ofrecer la observabilidad
El estudio muestra que la IA ya se utiliza ampliamente en la observabilidad de redes, y que las organizaciones la aplican a la optimización del rendimiento, la identificación de amenazas de seguridad y la eficiencia operativa. Las expectativas son altas y, en la mayoría de los casos, la IA está aportando un valor cuantificable.
La IA agencial, aunque todavía está en fase emergente, está ganando un gran impulso. Más de la mitad de las organizaciones afirman utilizarla activamente en la actualidad, y se espera una adopción más amplia a medida que los equipos buscan simplificar las integraciones, subsanar las carencias de competencias y avanzar hacia operaciones más autónomas.
2. La observabilidad está impulsando la convergencia entre equipos
Los datos de observabilidad de la red ya no se limitan a los equipos de redes. El estudio destaca la creciente colaboración entre NetOps y SecOps, en la que se comparten los conocimientos derivados de la observabilidad para reducir el riesgo, mejorar los tiempos de respuesta y facilitar la toma de decisiones coordinada.
Esta convergencia refleja un cambio más amplio hacia modelos operativos integrados, en los que los equipos de redes, seguridad y nube se basan en una visibilidad compartida para gestionar entornos complejos.
3. La complejidad sigue siendo la mayor barrera
A pesar del aumento de la inversión, la mayoría de las empresas siguen dependiendo de tres o más herramientas de observabilidad de redes. La proliferación de herramientas, la fragmentación de los datos y los retos de integración siguen limitando la eficacia de las iniciativas de observabilidad.
El estudio deja claro que el éxito no depende solo de recopilar más datos, sino de correlacionarlos de forma eficaz y ofrecer información útil sobre la que los equipos puedan actuar.
Gráfico 1: Nivel de acuerdo con las afirmaciones relacionadas con los entornos de red.
A medida que las tecnologías de IA se adoptan y se implementan cada vez más, casi todo el mundo coincide en que las redes están cobrando mayor importancia. Descarga el informe para obtener más información.
Gráfico 2: Situación de las tecnologías de IA dentro de la observabilidad de la red o en combinación con ella.
Los proveedores de soluciones de observabilidad de red han estado trabajando sin descanso para incorporar tecnologías de IA a sus productos, mientras que aquellos que utilizan código abierto o desarrollan sus propias herramientas tienen cada vez más fácil el acceso a componentes de IA. Descarga el informe para obtener más información.
Qué significa esto
Las conclusiones apuntan a un futuro en el que la observabilidad de la red deberá:
- Proporcionar una visibilidad integral en entornos de nube, WAN, centros de datos y contenedores
- Admitir el análisis y la automatización impulsados por la IA sin aumentar la carga operativa
- Facilitar la colaboración entre los equipos de redes, seguridad y nube
- Ampliarse a medida que crecen las cargas de trabajo de IA y las dependencias digitales
Las organizaciones que consideren la observabilidad como una capacidad fundamental, en lugar de como un conjunto de herramientas inconexas, estarán mejor posicionadas para respaldar las operaciones impulsadas por la IA.
¡Descubre más sobre el futuro de la IA en la observabilidad de la red!
Descarga el informe para comprender cómo la IA, y la IA agentiva en particular, está redefiniendo
lo que debe ofrecer la observabilidad de la red.
Lo que aprenderás en este informe:
- Por qué la observabilidad de la red ha alcanzado un estatus «esencial» para las operaciones de TI modernas
- Los casos de uso de la IA que más rápido crecen en la observabilidad de redes, desde la optimización del rendimiento
hasta la detección de amenazas - Cómo se espera que la IA con agente simplifique las integraciones y cubra las carencias de competencias