Informe de investigación de Omdia de 2026: Observabilidad de la red en la era de la IA agentiva
Cómo la observabilidad de redes basada en IA se está convirtiendo en algo esencial para las operaciones modernas, y por qué los equipos de NetOps, SecOps y de la nube están convergiendo en torno a ella.
Puntos claveEsta idea clave se generó mediante modelos de lenguaje grande (LLM) que rastrearon la página y elaboraron un resumen del contenido.El informe de Omdia "Network Observability in the Agentic AI Era" (enero 2026) analiza cómo la observabilidad de la red potenciada por IA agentiva se ha vuelto esencial para NetOps, SecOps y CloudOps al mejorar visibilidad, automatización y resolución de problemas en entornos empresariales. Basado en una encuesta a 385 profesionales de redes de Norteamérica, el estudio revela un aumento previsto en inversión y uso de observabilidad de red en los próximos dos años, destaca la importancia de compartir datos entre equipos y muestra que la IA está cumpliendo o superando expectativas en casos de observabilidad. BlueCat ofrece soluciones que integran visibilidad en tiempo real, análisis de tráfico, garantía operativa y contexto fiable desde DNS, DHCP y servicios de direcciones IP para convertir hallazgos en mejoras operativas.
¿Por qué la observabilidad de red basada en IA se considera esencial para las operaciones modernas según el informe?
El informe indica que la observabilidad de red basada en IA es esencial porque mejora la visibilidad y la automatización, acelerando la detección y resolución de problemas en entornos complejos. La IA agentiva permite correlacionar señales de rendimiento, tráfico y eventos de forma más eficaz, lo que reduce el tiempo medio de reparación y facilita la coordinación entre NetOps, SecOps y CloudOps. Además, la encuesta muestra que las organizaciones planean aumentar la inversión en observabilidad en los próximos dos años, lo que refuerza su carácter estratégico para mantener la continuidad del negocio y la seguridad operativa.
¿Qué papel juegan DNS, DHCP y la gestión de direcciones IP en la observabilidad según la perspectiva de BlueCat?
BlueCat destaca que la eficacia de la observabilidad depende del contexto y la información fiable que aportan los servicios de DNS, DHCP y gestión de direcciones IP. Estos servicios proporcionan datos de red fundamentales que, integrados con herramientas de supervisión y análisis, permiten una visibilidad en tiempo real del rendimiento y del tráfico. Al combinar esa información con análisis de aseguramiento y telemetría, las soluciones de BlueCat ayudan a traducir los hallazgos del informe en resultados operativos, mejorando la resolución de incidentes y la colaboración entre equipos.
Qué expectativas y acciones de inversión revela la encuesta de Omdia para NetOps, SecOps y CloudOps?
La encuesta cuantitativa a 385 profesionales muestra que las organizaciones esperan aumentar la observabilidad de la red en los próximos dos años y que la inversión se está acelerando. Los encuestados reportan que la IA está cumpliendo o superando expectativas en aplicaciones de observabilidad, y consideran esencial compartir datos entre NetOps y SecOps para abordar problemas de rendimiento y seguridad. En respuesta, los equipos buscan soluciones que ofrezcan visibilidad integral, análisis profundo del tráfico y datos contextuales (p. ej., DNS/DHCP/IP) para mejorar la colaboración y la preparación ante capacidades de IA agentiva.
A medida que las aplicaciones basadas en IA pasan a producción, la red se ha convertido en un elemento crítico y en un riesgo cada vez mayor. Al mismo tiempo, los entornos híbridos, multinube y en contenedores han hecho que la visibilidad sea más fragmentada y difícil de gestionar.
Las herramientas de monitorización tradicionales ya no son suficientes. Las organizaciones están recurriendo a la observabilidad de la red, potenciada por la IA y las arquitecturas de agentes emergentes, para proporcionar el contexto, la inteligencia y la automatización necesarios para mantener en funcionamiento las operaciones digitales.
Como resultado, la observabilidad de la red ya no es solo una capacidad de monitorización. Se está convirtiendo en un requisito fundamental para operar sistemas impulsados por IA de forma fiable y a gran escala. La observabilidad de la red va más allá de la monitorización tradicional al correlacionar datos de rendimiento, tráfico y dependencias para explicar no solo qué está sucediendo en la red, sino también por qué.
Lo que revela el estudio
Este estudio analiza cómo están respondiendo las empresas y dónde siguen existiendo lagunas. El estudio destaca el fuerte compromiso por parte de los equipos de operaciones de seguridad, operaciones en la nube, DevOps e ingeniería de plataformas, lo que refuerza la observabilidad como base común para la colaboración entre equipos. Muchas organizaciones consideran ahora la observabilidad de la red como un pilar clave de iniciativas más amplias de NetSecOps, lo que permite una respuesta más rápida ante incidentes y una mejora de la postura de seguridad.
Señales clave de investigación
80%+
se espera una mayor
de la observabilidad de la red
en los próximos dos años
85%
Afirma que la IA está cumpliendo o superando las expectativas en materia de observabilidad
casos de uso
70%
se dice que compartir datos de observabilidad entre NetOps y SecOps
es esencial
Estas señales apuntan a una conclusión clara: la observabilidad de la red ya no es una infraestructura opcional.
Se está convirtiendo en una capacidad estratégica.
Conclusiones principales:
1. La IA está cambiando lo que debe ofrecer la observabilidad
El estudio muestra que la IA ya se utiliza ampliamente en la observabilidad de redes, y que las organizaciones la aplican a la optimización del rendimiento, la identificación de amenazas de seguridad y la eficiencia operativa. Las expectativas son altas y, en la mayoría de los casos, la IA está aportando un valor cuantificable.
La IA agencial, aunque todavía está en fase emergente, está ganando un gran impulso. Más de la mitad de las organizaciones afirman utilizarla activamente en la actualidad, y se espera una adopción más amplia a medida que los equipos buscan simplificar las integraciones, subsanar las carencias de competencias y avanzar hacia operaciones más autónomas.
2. La observabilidad está impulsando la convergencia entre equipos
Los datos de observabilidad de la red ya no se limitan a los equipos de redes. El estudio destaca la creciente colaboración entre NetOps y SecOps, con el intercambio de información de observabilidad para reducir el riesgo, mejorar los tiempos de respuesta y facilitar la toma de decisiones coordinada.
Esta convergencia refleja un cambio más amplio hacia modelos operativos integrados, en los que los equipos de redes, seguridad y nube se basan en una visibilidad compartida para gestionar entornos complejos.
3. La complejidad sigue siendo el mayor obstáculo
A pesar del aumento de la inversión, la mayoría de las empresas siguen dependiendo de tres o más herramientas de observabilidad de redes. La proliferación de herramientas, la fragmentación de los datos y los retos de integración siguen limitando la eficacia de las iniciativas de observabilidad.
El estudio deja claro que el éxito no depende solo de recopilar más datos, sino de correlacionarlos de forma eficaz y ofrecer información sobre la que los equipos puedan actuar.
Gráfico 1: Nivel de acuerdo con las afirmaciones relacionadas con los entornos de red.
A medida que las tecnologías de IA se van adoptando y desplegando cada vez más, casi todo el mundo coincide en que las redes están cobrando mayor importancia. Descarga el informe para obtener más información.
Gráfico 2: Situación de las tecnologías de IA dentro de la observabilidad de la red o en combinación con ella.
Los proveedores de soluciones de observabilidad de red han estado trabajando sin descanso para incorporar tecnologías de IA a sus productos, mientras que aquellos que utilizan código abierto o desarrollan sus propias herramientas tienen cada vez más fácil el acceso a componentes de IA. Descarga el informe para obtener más información.
Qué significa esto
Las conclusiones apuntan a un futuro en el que la observabilidad de la red deberá:
- Proporcionar una visibilidad integral en entornos de nube, WAN, centros de datos y contenedores
- Admitir el análisis y la automatización impulsados por la IA sin aumentar la carga operativa
- Facilitar la colaboración entre los equipos de redes, seguridad y nube
- Ampliarse a medida que crecen las cargas de trabajo de IA y las dependencias digitales
Las organizaciones que consideren la observabilidad como una capacidad fundamental, en lugar de como un conjunto de herramientas inconexas, estarán mejor posicionadas para respaldar las operaciones impulsadas por la IA.
¡Descubre más sobre el futuro de la IA en la observabilidad de la red!
Descarga el informe para comprender cómo la IA, y la IA agentiva en particular, está redefiniendo
lo que debe ofrecer la observabilidad de red.
Lo que aprenderás en este informe:
- Por qué la observabilidad de la red ha alcanzado un estatus «esencial» para las operaciones de TI modernas
- Los casos de uso de la IA que más rápido crecen en la observabilidad de redes, desde la optimización del rendimiento
hasta la detección de amenazas - Cómo se espera que la IA con agente simplifique las integraciones y cubra las carencias de competencias