Weniger als die Hälfte der Unternehmen setzt Netzwerküberwachungstools erfolgreich ein
Zersplitterte Tools und blinde Flecken in der Cloud belasten die Netzwerkinfrastruktur (NetOps), doch ein neues fünfstufiges Reifegradmodell weist den Weg zur Exzellenz.
Die wichtigsten ErkenntnisseDie wichtigsten Erkenntnisse werden mithilfe von KI generiert. Da automatisierte Zusammenfassungen gelegentlich Fehler enthalten oder wichtige Zusammenhänge auslassen können, sollten Sie für vollständige Informationen stets den vollständigen Blogbeitrag lesen.BlueCat und Enterprise Management Associates (EMA) stellen im Bericht „The Network Observability Maturity Model: How to Plan for NetOps Excellence“ fest, dass viele Unternehmen trotz hoher Investitionen in Observability-Tools unter fragmentierten Toollandschaften, schlechter Datenqualität, Alarmflut und fehlender Transparenz in Hybrid- und Cloud-Umgebungen leiden, was Betriebsrisiken, Verzögerungen bei der Fehlerbehebung und Ausfallzeiten verursacht. Die Studie mit 252 IT-Führungskräften zeigt, dass Konsolidierung, Streaming-Telemetrie, anpassbare Dashboards und KI-gestützte Automatisierung die Erfolgsrate von NetOps deutlich erhöhen und schnellere Problembehebung sowie vorausschauende Optimierung ermöglichen. BlueCat-Lösungen wie LiveNX, LiveWire, LiveAssurance und LiveAssist unterstützen diese Transformation, indem sie Überwachungsdaten konsolidieren, Transparenz in hybriden und Multi-Cloud-Netzwerken schaffen und durch KI-Analysen Ausfallzeiten reduzieren.
Was sind die wichtigsten operativen Probleme, die der Bericht bei NetOps-Teams identifiziert?
Der Bericht identifiziert mehrere zentrale operative Probleme: Tool-Wildwuchs mit 87 % der Teams, die mehrere Observability-Tools nutzen, führt zu fragmentierten Erkenntnissen und Ineffizienzen; eingeschränkte Transparenz, insbesondere in Cloud- und SD-WAN-Umgebungen, schafft blinde Flecken; schlechte Datenqualität und unzureichende Telemetrie behindern KI-Analysen; und eine hohe Alarmflut, bei der nur 29 % der Alarme tatsächlich Maßnahmen erfordern, verlangsamt die Reaktion auf Vorfälle und erhöht das Betriebsrisiko.
Welche konkreten Vorteile liefert das „Network Observability Maturity Model“ laut Bericht?
Das fünfstufige Reifegradmodell bietet IT-Führungskräften einen strukturierten Weg zur Konsolidierung von Tools, Steigerung der Transparenz in hybriden Umgebungen und Einführung von KI-gesteuerter Automatisierung. Unternehmen, die die höheren Stufen wie ‚Intelligent und automatisiert‘ oder ‚Optimiert und KI-gesteuert‘ erreichen, erzielen laut EMA eine schnellere Fehlerbehebung, geringere Ausfallzeiten, bessere Kapazitätsplanung und insgesamt höhere geschäftliche Agilität. Das Modell macht zudem deutlich, dass Streaming-Telemetrie, präzise Datenqualität und einheitliche Dashboards die Voraussetzung sind, um KI-gestützte Analysen wirkungsvoll zu nutzen.
Wie unterstützen BlueCat-Produkte NetOps-Teams beim Erreichen höherer Reifestufen?
BlueCat-Lösungen wie LiveNX, LiveWire und LiveAssurance helfen, fragmentierte Überwachungssysteme zu konsolidieren und Transparenz über Hybrid- und Multi-Cloud-Netzwerke zu erweitern. Durch die Verknüpfung von Fluss- und Paketdaten mit anpassbaren Dashboards sowie KI-gestützten Erkenntnissen und Ursachenanalysen von LiveAssist ermöglichen diese Produkte proaktiven Betrieb, schnellere Ursachenfindung und die Vermeidung von Ausfallzeiten. Insgesamt tragen sie dazu bei, Alarmflut zu reduzieren, die Datenqualität für KI-Analysen zu verbessern und Automatisierung einzuführen, was NetOps-Teams ermöglicht, Probleme schneller zu beheben oder gar nicht erst auftreten zu lassen.
NEW YORK, 1. Oktober 2025 (Globe Newswire) — BlueCat, der führende Anbieter von Lösungen für den intelligenten Netzwerkbetrieb in KI-gestützten Netzwerken, gab heute die Ergebnisse eines neuen Berichts bekannt, der in Zusammenarbeit mit Enterprise Management Associates (EMA) erstellt wurde: „The Network Observability Maturity Model: How to Plan for NetOps Excellence“ (Das Reifegradmodell für Netzwerkbeobachtbarkeit: Wie man NetOps-Exzellenz plant). Eine unabhängige Studie unter 252 IT-Führungskräften ergab, dass die meisten Unternehmen trotz umfangreicher Investitionen in Observability-Tools Schwierigkeiten haben, ihre Netzwerke effektiv zu verwalten. Weniger als die Hälfte (46 %) betrachtet den Einsatz von Netzwerk-Observability-Tools als vollumfänglich erfolgreich, was den dringenden Bedarf an einem einheitlicheren und intelligenteren Ansatz unterstreicht.
Der Bericht beleuchtet die größten Herausforderungen, mit denen Netzwerkbetriebsteams derzeit zu kämpfen haben: Tool-Wildwuchs, eingeschränkte Transparenz, schlechte Datenqualität und übermäßige Alarmflut. Diese Lücken erhöhen das Betriebsrisiko, verzögern die Fehlerbehebung und setzen Unternehmen Leistungsproblemen, Sicherheitslücken und kostspieligen Ausfallzeiten aus.
„Zu viele Teams sind immer noch damit beschäftigt, mit fragmentierten, reaktiven Tools Brandlöschmaßnahmen zu ergreifen“, sagte Paul Gray, Senior Vice President of Engineering bei BlueCat für LiveNX, LiveAction und LiveAssurance. „Automatisierung und KI sind längst kein Luxus mehr. Um sichere, leistungsstarke Netzwerke zu schaffen, müssen NetOps-Teams auf intelligente und automatisierte Lösungen umsteigen, die ihnen helfen, Probleme effektiver zu lösen oder gar nicht erst entstehen zu lassen.“
Zu den wichtigsten Ergebnissen des Berichts gehören:
- Die Tool-Flut ist allgegenwärtig: 87 % der NetOps-Teams nutzen mehrere Observability-Tools, was zu Ineffizienzen und fragmentierten Erkenntnissen führt.
- Alarmmeldungen verschwenden Ressourcen: Nur 29 % der Alarmmeldungen erfordern Maßnahmen, was die Reaktion auf Vorfälle verlangsamt.
- Cloud und SD-WAN schaffen blinde Flecken: Teams, denen der Einblick in moderne Umgebungen fehlt, sind weitaus weniger erfolgreich.
- Datenqualität und Telemetrie sind entscheidend: Die Erfassung von Streaming-Daten in Echtzeit und präzise Telemetriedaten verbessern KI-gestützte Analysen und ermöglichen proaktive Reaktionen.
- Dashboards ermöglichen die Abstimmung: Einheitliche , anpassbare Dashboards ermöglichen es NetOps-, SecOps- und CloudOps-Teams, auf eine einzige verlässliche Informationsquelle zurückzugreifen.
- KI-gestützte Automatisierung ist das Alleinstellungsmerkmal: Unternehmen , die aufintelligente, automatisierte, optimierte und KI-gestützte Lösungen umsteigen, profitieren von einer schnelleren Fehlerbehebung, vorausschauender Optimierung und Kapazitätsplanung.
Um IT-Führungskräften dabei zu helfen, diese Herausforderungen zu bewältigen und den Nutzen ihrer Tools zu maximieren, haben EMA und BlueCat das „Network Observability Maturity Model“ entwickelt – ein fünfstufiges Rahmenwerk, das IT-Führungskräften aufzeigt, welche Vorteile sie erzielen können, wenn sie ihre Tools konsolidieren, die Transparenz in hybriden Umgebungen erhöhen und auf KI-gesteuerte Automatisierung setzen. Letztendlich hilft das Rahmenwerk den IT-Verantwortlichen zu verstehen, wie sie ihre Tool-Sets optimieren können, um eine erstklassige NetOps-Praxis zu etablieren.
Das Modell verdeutlicht zudem, wie KI-gesteuerte Automatisierung Reaktionszeiten verkürzen und die Problemlösung beschleunigen kann – ein Zeichen für den höchsten Reifegrad. Die Untersuchung der EMA zeigt, dass Unternehmen, die entlang dieser Reifekurve die Stufen „Intelligent und automatisiert“ oder „Optimiert und KI-gesteuert“ erreichen, bei der Vermeidung und schnellen Behebung von Problemen weitaus erfolgreicher sind.
Die Lösungen von BlueCat für Netzwerküberwachung und -analytik, darunter LiveNX, LiveWire und LiveAssurance, helfen Unternehmen dabei, fragmentierte Überwachungssysteme zu konsolidieren und die Transparenz in Hybrid- und Multi-Cloud-Netzwerken zu erweitern. Diese Lösungen sorgen für einen unterbrechungsfreien Netzwerkbetrieb, indem sie proaktiv die Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit des Netzwerks gewährleisten. Durch die Verknüpfung von Fluss- und Paketdaten mit anpassbaren Dashboards sowie KI-gestützten Erkenntnissen und Ursachenanalysen von LiveAssist unterstützt BlueCat IT-Teams dabei, Ausfallzeiten zu vermeiden, Probleme aufzudecken, bevor sie sich auf das Netzwerk auswirken, und die Durchsetzung von Richtlinien in verteilten Umgebungen sicherzustellen.
„Das Reifegradmodell für Netzwerktransparenz bietet Unternehmen einen klaren, umsetzbaren Weg zur Modernisierung ihrer NetOps“, sagte Shamus McGillicuddy, Vice President of Research bei EMA. „Unseren Daten zufolge erzielen Unternehmen, je weiter sie in diesem Reifegradmodell voranschreiten, durchweg eine schnellere Fehlerbehebung, geringere Ausfallzeiten und eine höhere geschäftliche Agilität, wodurch die Netzwerkbeobachtbarkeit zu einem Wettbewerbsvorteil wird.“
Den vollständigen Bericht finden Sie hier.
Über BlueCat
Die Intelligent Network Operations (NetOps) von BlueCat bieten die Analysen und Erkenntnisse, die erforderlich sind, um das Netzwerk anzupassen, zu überwachen, zu sichern und zu automatisieren, um Geschäftsziele zu erreichen. Das „Intelligent NetOps“-Portfolio umfasst wichtige Basistechnologien, darunter einheitliche Kernnetzwerkdienste, Multicloud-Management, Sicherheitslösungen sowie Lösungen für Netzwerküberwachung und -intelligenz mit KI-gestützten Analysen, um die Alarmflut zu reduzieren und Netzwerkteams dabei zu unterstützen, Ursachen zu ermitteln und schnellere Entscheidungen zu treffen. Diese Lösungen können in Hybrid- oder Multi-Cloud-Umgebungen, im Rechenzentrum, an Remote- oder Zweigstellen sowie über SD-WAN bereitgestellt werden. BlueCat hat seinen Hauptsitz in Toronto und New York sowie weitere Niederlassungen in den Vereinigten Staaten, Frankreich, Deutschland, Island, Japan, Singapur, Serbien und dem Vereinigten Königreich.
Über Enterprise Management Associates (EMA)
Enterprise Management Associates (EMA) wurde 1996 gegründet und ist ein führendes IT-Forschungs- und Beratungsunternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, umsetzbare Erkenntnisse in der sich ständig weiterentwickelnden Technologielandschaft zu liefern. Durch unabhängige Forschung, Marktanalysen und Anbieterbewertungen versetzen wir Unternehmen in die Lage, fundierte Technologieentscheidungen zu treffen. Unser Analystenteam verbindet praktische Erfahrung mit einem tiefgreifenden Verständnis für bewährte Branchenverfahren und neue Anbieterlösungen, um Kunden dabei zu unterstützen, ihre strategischen Ziele zu erreichen. Erfahren Sie mehr über die Forschungs-, Analyse- und Beratungsdienstleistungen von EMA unter www.enterprisemanagement.com.
Kontakt:
Pierre Hamilton
Leitender Manager, Unternehmenskommunikation
[email protected]